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各方对 Landr.com 自动母带算法的看法

musiXboy 发布于 2014-07-28 ·

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Landr是一个神奇的网站,把你的混音丢上去它就瞬间给你生成母带后的音频文件,号称8年的专业母带算法研究结果靠谱么?

昨天我们报道了Landr.com的自动母带网站Music Radar就此事采访了业内人士,看看他们对这货的评价。

首先是制作Landr的MixGenius公司对自身的评价:

决定混音和母带结果好坏是非常主观的,一位训练有素的音频爱好者可能不会同意普通人的观点,但在真实世界里的双盲测试中,LANDR已经可以比肩做母带的人类工程师。

我们所设计的系统是要给人们所需要的心理声学,基于母带工程师和来自用户所选择的“大数据”进行重新建模。

我们还无法复制一位受过训练的人类母带师的处理过程,但我们坚信在未来人工智能终归会达到那个高度,甚至是超越!

iZotope的评价:

自动混音和母带工具已经不是新鲜玩意了,特别是在现场扩声和广播领域,但有一件事是肯定的:这件事没有一个准确的答案,或者说关于主观审美选择的任何问题都没有答案。

尽管母带制作最初是需要进行必要性的训练的,但后来变成了一个技术与审美所结合的艺术,一旦加入了审美的元素,对好的评价就会受到质疑。

自动化的工具会让你的声音产生变化吗?是的。这些变化会让声音变得不同吗?没错。但美永远是一个完全主观的概念。

FabFilter:

我们认为自动化的服务绝对会为母带行业带来一些标准化的东西,比如做到多响,如何平衡等等,但它是否会像一个出色的母带工程师那样做出创造性的工作?当然不会。所以如果你想做点超越业界标准的事情,自动化服务达不到,我们是这么认为的。

Voxengo:

声音制作需要遵循一些基础的规则,这是可行的,但母带是在艺术领域里对声音做空间平衡,这只能由有经验的人类完成。

DMGAudio:

这需要看谁来做自动化母带的设置了。大多数工程师都有一个一般的工作流程,最佳的实践过程是可以被程式化的,毕竟压缩器其实就是自动化的响度控制。

大家肿么看Landr.com呢?

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